21.09.2017
Big Data

Роль Big Data для цифрового маркетинга

Рейтинг:  5 / 5

Звезда активнаЗвезда активнаЗвезда активнаЗвезда активнаЗвезда активна
 

Джеффри Мур (Geoffrey Moore), автор бестселлера «Пересечение пропасти», однажды заметил: «Без аналитики больших данных компании слепые и глухие, они блуждают по Сети, как олень по автостраде».

Действительно, большие данные (Big Data) – один из тех важных трендов, который продолжает привлекать внимание все большего количества пользователей интернета, а также компаний, которые пытаются превратить эту информацию в прибыль для своих клиентов.

Подобно криптовалютам, беспилотным автомобилям и искусственному интеллекту эти новые технологии ведут нас на пока малоизвестные территории. И поэтому далеко не все компании знают, как с такими технологиями правильно работать. И в области цифрового маркетинга многие B2B-проектов пытаются собирать огромные объемы данных с сайтов в расчете, что это улучшит их возможности по принятию решений.

В чем проблема?

Следует сразу заметить, что работать с Big Data непросто. Это невероятно сложный процесс, которым все труднее управлять, поскольку скорость бизнеса растет, а объем данных постоянно увеличивается. Плюс пробелы в данных или скрытые ошибки могут кардинально снизить эффект и отрицательно повлиять на конечные результаты.

Если ваша компания использует Big Data в надежде получить конкурентное преимущество, то вы должны понимать, что наряду с преимуществами получите и осложнения. Их решение может быть неприятным и сложным. Но если вы поймете, как собирать и анализировать Big Data, то сможете узнать больше про рыночный спрос и своих клиентов и, в конечном итоге, оптимальным образом изменить свое поведение на рынке.

Согласно исследованию McKinsey, компании, которые широко используют аналитику информации о клиентах, достигают увеличения прибыли на 126% в сравнении с конкурентами. Это существенный рост, который нельзя игнорировать.

Помощь третьей стороны

Но не обязательно все проблемы решать самостоятельно. На рынке уже появились инструменты, которые специализируются на том, чтобы помочь компаниям B2B-направления облегчить процесс сбора, анализа и реализации данных.

Например, сервис DataTrue одноименной компании отслеживает «теги» на вашем сайте, которые собирают данные, и позволяет оценить изменения трафика и оптимизировать онлайн-маркетинг. Такие решения дают возможность маркетологам, разработчикам и агентствам генерировать новые эффективные теги и собирать еще больше данных.

Кроме того, точные данные конвертируются в целый ряд инструментов, которые поддерживают отчеты помогают выявить важные тенденции, облегчают персонализацию и позволяют эффективнее распределять маркетинговые расходы.

Создание конкурентных преимуществ

Новые вызовы означают новые решения. Компании B2B тратят много усилий на то, чтобы построить стратегию измерения данных, определить ключевые показатели эффективности и вписать их в общие бизнес-планы. Затем им необходимо определить аналитические инструменты, которые лучше всего подходят для поддержки этих планов, целей и задач. Если вы новичок в такого рода исследованиях, то сначала вам будет очень сложно.

Защита данных

Теперь, когда важность Big Data не вызывает сомнений, давайте поговорим о том, как защитить данные. Методика ментальных моделей (Mental Models) может рассматриваться как набор фильтров или эмпирических правил, которые помогают принять правильные решения.

Сейчас важно говорить не про углубленный анализ на базе этих ментальных моделей, а про акцент на объективном анализе и человеческих ошибках в отношении больших данных. Это поможет маркетологам использовать правильный подход.

Опять же, инструменты, как вышеупомянутый DataTrue, способные помочь в принятии эффективных бизнес-решений, обеспечить качество собранных данных и мониторинг важнейших показателей. В итоге это приводит к более корректной отчетности, положительных отзывах пользователей и эффективных инвестиций в маркетинг. Благодаря качественному программному обеспечению для аналитики вы будете уверены в правильности собранных данных.

С чего начать?

Следовательно, можно быть уверенным, что данные, на которые вы полагаетесь, точные и актуальные? Здесь есть как хорошая новость, так и плохая. Плохая — сбор данных очень сложен и требует постоянного уточнения. Хорошей новостью является то, что ваши конкуренты, вероятно, вряд ли ушли далеко от вас и уделяют этому заданию еще меньше внимания, чем вы. Поэтому понимание процесса и поиск хорошего надежного партнера для оптимизации сбора данных должно стать вашим первым шагом.

  1. Последние
  2. Популярные
Загрузка...

Новости технологий сегодня

Самые популярные метки